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Experimentos de AI baratos frente a arriesgados
Los experimentos baratos usan datos públicos o sintéticos y borradores internos. Los arriesgados tocan clientes, dinero o datos personales sin puerta de revisión. Separa los presupuestos.
Por qué importa ahora
Los equipos se atan en experimentos de AI baratos frente a arriesgados cuando nadie asume el siguiente paso. Nombra al responsable antes de elegir una herramienta.
Pasos prácticos
1) Escribe el trabajo en una frase. 2) Mide la línea base del tiempo o la tasa de error actual. 3) Diseña un flujo con revisión humana. 4) Ejecuta un piloto de 6–10 semanas. 5) Mantén o descarta según el KPI.
Riesgos a evitar
No amplíes el alcance a mitad del piloto, no omitas la revisión humana ni pegues datos personales en herramientas no aprobadas.
Trabajo MCCM relacionado
Combina esta página con una auditoría de AI, un KPI de piloto claro y reglas de prompts compatibles con GDPR.
El éxito se ve así
El responsable puede mostrar la tendencia del KPI y la puerta de revisión sin abrir una presentación.