Wiki MCCM
Qué debe entregar una auditoría de AI
Una auditoría de AI útil termina con tres entregables: un roadmap breve de oportunidades, riesgos y huecos de datos claros, y un piloto recomendado con responsable, calendario y métrica de éxito.
Muchas «auditorías de AI» se quedan en demos de herramientas. Eso deja al equipo inspirado y sin saber qué cambiar la próxima semana. MCCM trata la auditoría como paquete de decisión para dirección.
Cómo se ve el éxito
Hecho significa que el siguiente paso es financiado o rechazado explícitamente. Si el único artefacto es una lista de ideas ChatGPT , la auditoría falló. Si el liderazgo puede decir que sí a un piloto con una métrica, la auditoría funcionó.
Términos MCCM relacionados
Ver auditoría de AI, piloto de AI y de auditoría a piloto.